复盘2019零售江湖：云端暗战

这一年，京东集团明确了“以零售为基础的技术与服务企业”的战略定位，明确开启“技术服务元年”，成为京东集团发展进入“新十年”的一个全新注脚。

就在12月9日，京东集团宣布成立集团技术委员会。京东集团副总裁周伯文担任技术委员会主席，而技术委员会由此成为京东技术条线的最高管理决策机构。同时，京东集团整合原京东云、人工智能、iot三大事业部的架构与职责，设立京东云与ai事业部，由周伯文担任负责人。

在周伯文看来，如果要对京东技术的发展阶段进行总结，那2019年的关口就是京东技术从“内生能量”到“外赋于行”的转变节点。

于“内生”成效而言，京东集团2019年第三季度财报显示，报告期内，该集团实现净收入1348亿元，同比增长28.7%，大幅高于市场预期。非美国通用会计准则下（nongaap）归属于普通股股东的净利润同比增长160.6%至31亿元。京东零售经营利润率实现了3.3%的新高点，这是京东零售的经营利润率第一次进入“3”时代，而其所依赖的是，京东通过技术升级带来的运营效率提升。

更具体来说，2019“双11”期间，京东通过全平台实时监控系统，采用大数据和ai技术管控价格，实时处理1000多万条价格数据。通过采用智能客服深度学习技术，京东智能客服累计处理超过3416万次服务。通过数字营销能力及智能供应链能力，京东零售单品类商品成交额突破亿元仅用了20秒。

而在“外赋”的规划上，在2019京东全球科技探索者大会，京东集团副总裁黎科峰首次对外展示了京东集团技术全景图。正如黎科峰表示，通过对原有的中心化技术系统进行改造，通过组件化、积木化的敏捷开发体系，低成本高效率地实现能力复制，在支持京东不断扩展的业务布局的同时，京东技术也具备了承接更多外部需求的能力，包括对接国际化业务、对外部企业的系统改造等。

当然，在看到京东技术越发枝繁叶茂的同时，也可以看到，其背后是京东集团对技术研发的巨额投入。

京东集团财报显示，2019年前三季度，该集团在技术和内容上的投入高达110.28亿元，同比增长27.61%。此外，京东集团方面还透露，2019年前三季度，京东体系所属上市及非上市企业合计研发投入超130亿元。

同样，京东对技术研发的投入回报也充满期待。在2019年q3财报发布后的电话会议上，刘强东就表示，未来5年，京东集团的技术服务收入的增长幅度会远远高于收入的增长幅度，成为集团收入和利润增长的重要驱动力。

拼多多：分布式ai支撑起电商第三极

或许很少有人意识到，拼多多能在三、四年之间，一跃成为中国电商第三极，不只是其瞄准下沉市场，更与拼多多背后的技术支撑有关。

在拼多多崛起之时，本土主要消费品市场已被传统电商平台占据，不过市场痛点犹在。彼时，淘宝将义乌小商品市场搬上了网，京东将中关村电脑城搬上了网，而农贸市场还未被搬到线上。不过，农产品上行难度颇大，并严重依赖中间环节，仓储、物流及高强度劳动力和资本投入，使得每个环节的成本增加30%以上。

对此，拼多多通过产地直发模式，巧妙地绕过了“中间商”。首先，就是以算法推荐为核心模式，实现“货找人”，确保订单量的相对稳定。其次，以拼农货的模式，帮助消费者建立“计划性消费”的概念，社交拼团的模式，将购买农货，从一个冲动性的即时消费，变成了预期的计划消费。再次，拼多多将上述相对稳定的未来需求传递给农民，后者可以根据需求来发货，变成了需求决定供给等。

换言之，不同于pc购物年代，“人找物”抑或“物为先”的特征，拼多多通过拼购模式，汇集人群同质需求，并通过ai技术实现人、货精准匹配。目前，在拼多多的研发队伍中，超1000人专注于算法设计和开发。

值得一提的是，在2019年3月，拼多多创始人兼ceo黄峥宣布将成立技术顾问委员会，并由前微软全球执行副总裁、前百度总裁陆奇领导技术委员会相关工作。其中的关键技术，正是拼多多一直强调的分布式ai。

对于分布式ai，拼多多技术团队负责人曾解释，集中式ai相当于有一个“中央大脑”，而分布式ai中系统的数据、知识、控制逻辑等信息都是分布存在的，系统中的节点和路径能并行求解，各个子系统不是孤立存在的，可以彼此协作，相互联系。

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