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连锁零售|7-11如何成为全球最赚钱的连锁便利店?

   日期:2020年2月15日    出处:联商网    整理:佛山瓷砖网

而像便利蜂这样的本土竞争对手,从2017年首批门店开业,到2019年9月全国门店数就已经突破了1000家。和这样快速铺开的本土玩家相比,7-eleven在中国就显得有些“水土不服”了。

7-eleven在中国没能复制在日本的扩张速度也有很多层面的原因。

首先,曾经为7-eleven奠定胜局的关键之一——高服务标准,在中国的市场环境下,却成为了制约7-eleven扩张的一个问题。

相比起中国本土的连锁便利店,在7-eleven的管理标准下,开店成本是要更高的,根据行业数据显示,7-eleven一家店投资成本约在70万元,商品定价相较市面来说也偏高。

有业内人士在与「爆款法则」交流时曾表示,按照7-eleven这类日式便利店的管理模式对中国老牌便利店做改造的话,成本要至少提高20%以上。

同时,按照7-eleven的要求在中国找到符合7-eleven标准的选址、铺面也不是很容易,中国的城市规划跟日本很不一样,马路宽、社区之间间距大,让密集开店更不容易实施。

其次,中国便利店市场的供应链尚未发展完全,没有完善的供应链,保质期短的食品、需要冷藏的食品和甜点就无法正常供应,或者容易在运输途中发生变质,从而导致日本的供应链模式无法在中国市场维持。这也迫使日本便利店连锁品牌,必须针对中国市场作出改变。

第三,当年帮助7-eleven在日本市场打开局面的服务精神,在中国市场并没有得到很好的延续。

一个简单的例子,7-eleven的食物以意面、饭团、寿司等冷食居多。相比之下,本土便利店已经开始做热干面等更加“接地气”、更符合中国消费者口味的中餐、热快餐了。

另外,便利店最大的优势就是在快捷性与即时性,然而直至2018年年底7-eleven才宣布全面接入美团等外卖平台,对于中国移动互联网化的反应“慢半拍”也导致7-eleven在战机上有所延误。

相比之下,中国的便利店新秀们已经在试图通过数字化的手段,来降低对人员、门店的管理要求,并借此提高扩张速度。比如,开发基于数据和智能算法的全自动订货系统、智能动态促销系统、精准销量预测系统等运营决策系统,让所有决策都建立在对运营及相关数据的详细分析的基础之上。

智能化决策最大的意义,就是降低了对个人经验的依赖。这一方面降低了主观判断中可能出现的偏差,另一方面也能够将个体经验通过量化指标分析,抽象成共性经验,并推广到更复杂的环境变量中进行测试,通过试验结果得到更准确、更具有广泛应用价值的决策体系。

毕竟,对于便利店这样相对较新的业态,市场中有经验的成熟员工数量是相当有限的,如果受到这样的人力供给稀缺性限制,快速扩张基本就无法实现了。

而市场对于便利店的需求仍然在快速增长。2019年7月,商务部发出了《关于推动便利店品牌化、连锁化发展的工作通知》,通知中明确提出了便利店是满足人们便利性需求、服务民生的重要载体,便利店这几年的增速位居零售业态前列,但仍然存在总量不足的问题。

从日本的经验来看,未来便利店还有可能会变成“便利店+药店”、“便利店+餐饮”、“便利店+咖啡”等“便利店+”的新型零售业态,经营品类进一步增加,所能服务的顾客需求范围也会进一步扩大。

在中国新零售的行业发展下,便利店的数字化已经是大势已趋。

曾经通过清晰定位、对顾客需求全面快速响应的能力,以及高标准服务要求,而夺得行业龙头的7-eleven,能否在中国市场快速变化的复杂环境中继续升级转型,也将是7-eleven在新零售时代所要面对的又一个命题。

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